Às vezes, o sucesso do produto depende do comportamento do usuário. Nosso produto não estava quebrado, mas os usuários não estavam prontos para comprar.

Nosso erro foi não entender os usuários. Criamos um robo advisor sem pesquisa de usuário, resultando em baixa adoção e zero impacto na receita.

Após seis meses, implementamos um recurso de feedback no aplicativo, que foi baseado em pesquisa e proporcionou insights valiosos.

O erro do robo advisor: Construindo sem pesquisa

A ideia do robo advisor partiu de nosso gerente, não dos usuários. A decisão apressada foi baseada em suposições e pressão interna.

O resultado foi um fracasso. Menos de três por cento dos usuários tentaram o recurso, sem aumento de receita.

Sucesso com feedback no app: Orientado por insights

Ao lançar o recurso de feedback, vimos um aumento imediato no engajamento e recolhemos feedbacks valiosos que mudaram nossa percepção dos usuários.

O feedback revelou problemas ocultos no processo de upgrade interno, que corrigimos rapidamente, melhorando a experiência do usuário.

Fluxo de automação para reengajar usuários

Descobrimos que muitos usuários estavam curiosos, mas não prontos para investir. Criamos um fluxo de automação para reengajá-los em etapas críticas.

Comparação lado a lado: Design baseado em suposições vs. baseado no usuário

O design baseado em suposições consome tempo e recursos sem resolver problemas reais, enquanto o design centrado no usuário agrega valor a cada ciclo.

A importância da pesquisa UX

O erro do robo advisor nos ensinou a validar ideias cedo e a envolver o UX desde o início. A pesquisa UX é fundamental para o desenvolvimento de produtos eficazes.

Nosso progresso, de um robo advisor falho para um feedback no app bem-sucedido, mostrou-nos a importância de ouvir os usuários desde o início.