A Inteligência Artificial (IA) não é mais apenas um recurso extra, mas está no centro de como sites são imaginados, construídos, testados e mantidos. Ela substitui etapas tediosas, automatiza iterações de design, gera bases completas de código e até mesmo inspira direções criativas que há poucos anos seriam inimagináveis.

Para designers, a IA agora se compara a ferramentas como Figma ou Photoshop: essencial. Para desenvolvedores, torna-se rapidamente uma extensão das mãos no teclado—capaz de escrever código, sugerir otimizações, encontrar bugs e até revisar seu próprio trabalho.

Os números mostram uma adoção quase universal, fluxos de trabalho em rápida evolução e uma cultura que muda mais rapidamente do que as práticas de contratação da indústria conseguem acompanhar.

IA no Design Web: Ferramentas e Adoção

• Quase 93% dos designers web relatam usar ferramentas de IA em seu trabalho—um aumento que parecia impossível há alguns anos.
• 55% afirmam que seus clientes apoiam ativamente o uso de IA em projetos de design.
• Designers utilizam IA para diversas tarefas:
  • Gerar imagens e ativos de mídia (58%)
  • Criar rascunhos de design de páginas (51%)
  • Experimentar novas ideias criativas (49%)
  • Monitorar desempenho (40%)
  • Garantia de qualidade e auditoria (20%)
• Construtores de sites com IA não estão mais à margem—67% dos proprietários de negócios agora preferem lançar seus sites com IA a uma construção totalmente codificada à mão.

IA no Desenvolvimento Web: Fluxo de Trabalho e Produção

• 91% dos desenvolvedores usam IA para algum tipo de geração de código.
• Em média, 28% do código em um projeto é escrito por IA, mas os desenvolvedores refatoram fortemente a saída da IA—cerca de 61% é modificado antes da liberação.
• Isso significa que apenas 17% do código gerado por IA é enviado exatamente como foi produzido.
• Equipes empresariais adotam totalmente: 94% dos engenheiros de backend e líderes de TI usam ferramentas de IA como GitHub Copilot ou ChatGPT.
• No entanto, apenas 39% das organizações possuem estruturas robustas para gerenciar a IA em produção, levantando preocupações sobre confiabilidade, segurança e conformidade.

Sentimento dos Desenvolvedores e Produtividade

• 78% dos desenvolvedores usam IA várias vezes por semana, e 53% acreditam que a IA já codifica melhor do que a maioria dos humanos.
• Principais usos da IA entre desenvolvedores:
  • Geração de código (48%)
  • Testes automatizados (36%)
  • Revisão de código (36%)
• 59% admitem às vezes usar código gerado por IA que não entendem completamente.
• 42% se preocupam com a IA introduzindo problemas de segurança ou privacidade.
• 79% acreditam que habilidades em IA em breve serão essenciais para conseguir empregos de desenvolvedor.

Impacto na Produtividade

Desenvolvedores na Índia relatam ganhos de produtividade de até 30% ao usar ferramentas de IA.

• Tarefas operacionais, como geração de relatórios ou resumos analíticos, agora levam 20% menos tempo.
• Esses ganhos são mais visíveis em codificação repetitiva, criação de testes unitários e documentação—liberando tempo para resolução de problemas arquitetônicos e criativos.

Produção de IA em Grandes Empresas

Na Microsoft, a IA gera até 30% do novo código em certos projetos.

• Google relata números similares, com a IA contribuindo com mais de 30% do código em algumas equipes de produtos.
• A Meta prevê que a IA lidará com metade do trabalho de desenvolvimento para seu modelo de IA Llama no futuro próximo.
• O CTO da Microsoft, Kevin Scott, projeta que até 2030, 95% de todo o código poderá ser gerado por IA—ainda que humanos guiem a arquitetura e a tomada de decisões.

Uma Nova Cultura de Codificação: “Vibe Coding”

• No lote de inverno de 2025 da Y Combinator, 25% das startups tinham bases de código 95% geradas por IA.
• Esse fenômeno—chamado de “vibe coding”—descreve um fluxo de trabalho em que desenvolvedores simplesmente descrevem o que querem, e a IA produz código funcional com mínimas edições humanas.
• Embora isso acelere o desenvolvimento inicial, levanta questões sobre a manutenção, depuração e compreensão a longo prazo do produto pela equipe.

Conclusão:

Os dados de 2025 deixam claro: a IA não é um experimento marginal no design e desenvolvimento web—é o motor que impulsiona a indústria para frente.

Com quase todos os designers e desenvolvedores usando IA em seu trabalho diário, e startups inteiras funcionando com bases de código quase totalmente geradas por IA, as linhas entre criatividade humana e execução por máquina estão se tornando cada vez mais tênues.