Durante os anos 2010, surgiu um meme onde pessoas viam alguém de skate, apontavam uma câmera e gritavam: “Do a kickflip!”. Era uma chamada mais gentil do que o “skate ou morra” dos anos 90, mas igualmente pressionante. Assim como o kickflip, a criação de agentes de IA requer tempo e aprendizado.

Organizações estão sendo incentivadas a fazer algo impressionante com IA, mas a complexidade é frequentemente subestimada. Assim como skatistas precisam de várias tentativas para acertar um kickflip, construir agentes de IA eficazes pode exigir muitos esforços e ajustes.

Falhar para Avançar

IA Agente depende de um processo ágil. Ao invés de construir um agente que gerencie todo o negócio, o passo inicial é decidir o que automatizar. Automação excessiva sem valor real é um risco. Pesquisas indicam que muitos projetos de IA não atingem a produção completa devido à complexidade.

Evite ser um ‘Kook’

Na cultura do skate, ‘kooks’ são aqueles que fingem habilidade sem possuí-la. Muitas organizações estão em modo ‘kook’ em relação à IA, usando soluções superficiais que não entregam substância. Estima-se que 40% dos projetos de IA falharão nos próximos anos devido a custos altos e baixo retorno.

Encontre o Equilíbrio

Agentes de IA necessitam de uma base de conhecimento confiável para funcionar adequadamente. JP Morgan, por exemplo, construiu uma base de dados precisa para fornecer informações em tempo real aos seus conselheiros. Um ambiente de execução para agentes é essencial para testá-los e iterar sobre suas capacidades.

Faça o Kickflip

Empresas precisam testar suas ideias de IA no mundo real para superar desafios. Gartner prevê que, até 2029, agentes de IA resolverão grande parte dos problemas de atendimento ao cliente, reduzindo custos operacionais.

Cada caminho para o sucesso na IA será único e exigirá exploração e visão clara. Empresas ousadas que adotam essas práticas liderarão o mercado.

Imagem destacada gerada por IA.