Guia Completo de Visualização de Dados
Domine a arte de visualização de dados com métodos eficazes e ferramentas comprovadas para designers.
Introdução
Diariamente, a humanidade gera incríveis 2,5 quintilhões de bytes de dados. Este fluxo de informações abrange todos os aspectos de nossas vidas, desde previsões meteorológicas até transações financeiras. No entanto, dados brutos raramente falam por si só. Sem contexto, números permanecem apenas números.
Humanos modernos necessitam de visualização de dados para compreender o mundo. Gráficos de barras resumem padrões de gastos, enquanto gráficos de progresso mostram quão próximos estamos de objetivos. Estes visuais não apenas exibem informações, mas as tornam significativas e acionáveis, por design.
Este manual é seu guia para dominar a arte de visualização de dados. Inspirados por pioneiros como Edward Tufte, exploraremos como transformar números em histórias cativantes, do simples ao complexo. Vamos descobrir como comunicar dados de forma mais eficaz, produzir designs mais eficientes e alcançar melhores resultados através de metodologia testada e ferramentas comprovadas.
O que contém este guia?
- Como abordar um projeto de visualização de dados
- Escolher o método certo
- Ferramentas e software para visualização de dados
- Recursos de visualização de dados
Como abordar um projeto de visualização de dados
Assim como qualquer design UX, decisões iniciais em visualização de dados podem ter um grande impacto no seu produto. Antes de mergulhar nos detalhes técnicos, é importante considerar as escolhas estratégicas que guiarão todo o processo.
1. Comece com o panorama geral
Qual história você está tentando contar? Quem é seu público? Pergunte-se: Quais insights a visualização deve transmitir? Comece com um propósito claro para alinhar seus designs às necessidades dos usuários.
- Executivos geralmente preferem dashboards de alto nível com visuais simples.
- Analistas podem precisar de visualizações mais detalhadas, como gráficos de dispersão ou heatmaps, para descobrir padrões.
Este manual também se aprofunda em como escolher o método certo e as ferramentas disponíveis no mercado, como Tableau, Looker Studio, Microsoft Excel, e plugins para Figma. Oferece ainda uma lista de recursos valiosos para aprimorar suas habilidades de visualização de dados.
