O design com IA não é mais novidade — está se tornando parte fundamental do trabalho dos designers modernos. Neste artigo, exploramos como as ferramentas atuais oferecem valor real, como se integram aos fluxos de trabalho existentes e o que é necessário para construir uma prática de design aprimorada por IA.

A integração da IA ao design não se limita a fluxos de trabalho individuais ou demonstrações chamativas, mas sim a introdução cuidadosa em ambientes estruturados, especialmente onde já existem sistemas de design e processos de desenvolvimento.

O caminho rápido: onde a IA já entrega resultados

Os maiores ganhos atuais estão na prototipagem e geração de layouts. Ferramentas com IA permitem criar layouts utilizáveis em minutos, acelerando a fase de exploração de ideias.

Embora esboços manuais ainda sejam úteis, ferramentas de IA agora oferecem resultados clicáveis que parecem protótipos reais. Esses resultados são altamente customizáveis e suportam iterações rápidas.

Entendendo o cenário do design com IA

Com o aumento de ferramentas de design com IA, é importante avaliar como elas diferem, não apenas nos resultados, mas em como se integram aos fluxos de trabalho reais.

Ferramentas de design assistidas por IA: do teste inicial ao valor empresarial

Testamos várias ferramentas emergentes para entender seu valor prático em ambientes de design estruturados. Descobrimos que são fáceis de aprender, mas a integração com os fluxos de trabalho existentes ainda é um desafio.

59% dos desenvolvedores usam IA para responsabilidades principais de desenvolvimento, enquanto apenas 31% dos designers a utilizam em trabalhos principais de design.

O lançamento do Make pelo Figma em 2025 mudou tudo. Ele elimina o atrito de integração ao trabalhar diretamente dentro do ambiente Figma, validando que a adoção mais bem-sucedida de IA vem de soluções que operam dentro de operações de design existentes.

Limitações atuais: onde ainda há atrito

Apesar das vantagens, ferramentas de design com IA ainda exigem esforço manual significativo para alinhar com fluxos de trabalho reais de produtos.

• Estilos visuais que não alinham com seu sistema de design.
• Excesso de estilização inline e aninhamento desnecessário.
• Componentes genéricos que precisam ser substituídos.

O aprimoramento, acessibilidade e preparação para produção ainda são desafios.

Conclusão: IA entrega o layout inicial, mas refinamento e integração ainda requerem expertise humana.

Repensando o papel da IA no ciclo de design

Em vez de esperar que as ferramentas de IA entreguem resultados prontos para produção, é mais produtivo vê-las como aceleradores de momentum.

Comece pequeno, com baixo risco

Equipes de design podem integrar IA sem perturbar processos principais ao executar pilotos de baixo risco em entregáveis iniciais.

Considerações finais: não espere pela perfeição — comece agora

As ferramentas de design com IA são poderosas o suficiente para mudar nossa forma de trabalhar hoje. Não espere por ferramentas perfeitas. Comece pequeno, teste frequentemente e fortaleça suas bases ao experimentar.