O Model Context Protocol (MCP) está se tornando rapidamente o padrão para conectar modelos de IA a ferramentas e dados externos. Já adotado por plataformas como VS Code e Claude Desktop, os servidores MCP alimentam desde o acesso a sistemas de arquivos e integrações de API até consultas a bancos de dados e fluxos de trabalho automatizados.

Neste guia, apresentamos 15 servidores MCP essenciais para desenvolvedores web, incluindo etapas de configuração, casos de uso reais e dicas para acelerar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento de IA. Esteja você desenvolvendo ferramentas de análise de código, implantando aplicativos ou gerenciando conteúdo, esses servidores oferecem uma base poderosa.

1. Servidor GitHub MCP: Automação avançada de código e análise

O servidor GitHub MCP permite que modelos de IA realizem análises sofisticadas de código, automatizem o gerenciamento de repositórios e melhorem os fluxos de trabalho de desenvolvimento por meio de interações em linguagem natural.

2. Servidor MongoDB MCP: Operações de banco de dados em linguagem natural

O servidor MongoDB MCP transforma as interações com bancos de dados ao permitir consultas em linguagem natural e exploração inteligente de dados.

3. Servidor Azure MCP: Integração com serviços de nuvem

O servidor Azure MCP oferece integração abrangente com serviços Microsoft Azure, permitindo que modelos de IA gerenciem recursos de nuvem e monitorem infraestrutura por meio de comandos em linguagem natural.

4. Servidor Auth0 MCP: Automação de gerenciamento de identidade

O servidor Auth0 MCP simplifica o gerenciamento de identidade e acesso, permitindo comandos em linguagem natural para tarefas como gerenciamento de aplicações e análise de logs.

5. Servidor Cloudflare MCP: Computação de borda e gerenciamento de CDN

O servidor Cloudflare MCP permite o controle em linguagem natural sobre a rede global da Cloudflare, desde a configuração de DNS até implantações na borda.

6. Servidor Firebase MCP: Integração de Backend como Serviço

O servidor Firebase MCP fornece integração perfeita com a plataforma Firebase do Google, permitindo que modelos de IA gerenciem bancos de dados em tempo real, autenticação e funções de nuvem.

7. Servidor Google Cloud Run MCP: Automação de implantação sem servidor

O servidor Google Cloud Run MCP automatiza a implantação e o gerenciamento de aplicativos em contêiner na plataforma sem servidor do Google.

8. Servidor JetBrains MCP: Integração de IDE e inteligência de código

O servidor JetBrains MCP conecta modelos de IA com IDEs JetBrains, permitindo assistência inteligente ao código e fluxos de trabalho de desenvolvimento aprimorados.

9. Servidor Docker MCP: Gerenciamento e orquestração de contêineres

O servidor Docker MCP permite que modelos de IA gerenciem contêineres Docker, imagens e redes por meio de comandos em linguagem natural.

10. Servidor Figma MCP: Automação de Design para Código

O servidor Figma MCP oferece acesso direto a arquivos de design do Figma, possibilitando análise automatizada de design e geração de código.

11. Servidor AWS MCP: Gerenciamento de infraestrutura de nuvem

O servidor AWS MCP oferece integração abrangente com serviços especializados da AWS por meio de servidores MCP dedicados.

12. Servidor Netlify MCP: Implantação e gerenciamento JAMstack

O servidor Netlify MCP oferece integração completa com Netlify, incluindo criação e implantação de projetos a partir de editores de código.

13. Servidor Prisma MCP: Gerenciamento de esquema de banco de dados e ORM

O servidor Prisma MCP oferece integração completa com Prisma, incluindo gerenciamento de banco de dados Postgres e migrações de esquema.

14. Servidor Apollo MCP: Integração de API GraphQL

O servidor Apollo MCP permite que modelos de IA interajam com APIs GraphQL por meio do ecossistema Apollo.

15. Servidor Playwright MCP: Automação de testes de ponta a ponta

O servidor Playwright MCP oferece integração abrangente com Playwright, incluindo suporte para testes de acessibilidade e automação entre navegadores.

O Protocolo de Contexto de Modelo representa uma mudança significativa em como construímos aplicativos com inteligência artificial. Os 15 servidores MCP cobertos aqui formam a base para criar fluxos de trabalho avançados e integrados.