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Como Criar Produtos de IA Eficazes para Usuários e Empresas

Aprenda a projetar produtos de IA que equilibram usabilidade e governança, atendendo usuários e stakeholders empresariais.

Ilustração de perfil de cabeça humana com metade mostrando cérebro humano e a outra metade com estrutura em malha conectada por pontos, em fundo degradê azul e verde.

A tecnologia revolucionou o mundo, desde o telefone de Bell em 1876 até o iPhone da Apple em 2007. Com a IA entrando no mainstream, empresas correm para adotá-la em seus produtos e ferramentas internas, impulsionando eficiência e produtividade. Ignorar essa tendência pode significar ficar para trás.

Designing AI Products That Work For Both Users And The Enterprise

Para designers, essa onda de adoção de IA significa mais recursos e investimentos para criar experiências excepcionais de IA. Produtos empresariais precisam ser mais do que assistentes inteligentes, exigindo um equilíbrio entre usabilidade para usuários finais e segurança para stakeholders de governança.

Os dois públicos que todo designer deve considerar

Ao projetar produtos de IA, é importante considerar tanto os usuários finais quanto os stakeholders de governança. Os usuários finais se preocupam com a integração do produto em seu fluxo de trabalho diário, enquanto os stakeholders de governança se concentram na segurança dos dados e conformidade.

Ignorar qualquer um desses públicos pode levar a falhas no produto. Um exemplo anterior mostrou que um assistente de IA interno foi suspenso devido a preocupações de segurança por não envolver stakeholders de governança no processo de design.

Transformando governança em oportunidade de UX

Governança pode ser vista como uma restrição, mas também é uma oportunidade de projetar para segurança e transparência. Designers podem melhorar a experiência de permissão e fornecer contextos de confiança aos usuários.

Integrando governança no processo de design

Governança deve ser integrada desde o início do processo de design. Workshops de mapeamento de stakeholders ajudam a identificar influências e preocupações, promovendo um produto equilibrado e conformidade com políticas.

Conclusão

Desenvolver produtos de IA de sucesso exige atender tanto às necessidades dos usuários finais quanto dos stakeholders de governança. Envolver esses stakeholders desde o início garante que suas necessidades sejam atendidas, criando um produto seguro e confiável.

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