AI e Acessibilidade: Prioridades no Design UX
AI e acessibilidade são essenciais no design UX moderno. Veja como criar experiências inclusivas para humanos e máquinas.
Como designers web, aprendemos a priorizar o design centrado no humano. No entanto, os novos usuários da web não são apenas pessoas, mas agentes inteligentes.
Seja um assistente de voz navegando em seu site, um modelo de AI resumindo suas páginas de produtos ou um agente autônomo reservando uma viagem, as experiências digitais não são mais construídas apenas para humanos. Elas agora são interpretadas e acionadas por AI.
Essa mudança introduz uma nova camada ao UX: a Experiência do Agente (AX).
O Que É Experiência do Agente (AX)?
AX é a prática de projetar sites que são legíveis, navegáveis e acionáveis por agentes de AI, não apenas visualmente atraentes para usuários humanos.
Pense na AI como um novo tipo de usuário. Esses modelos podem definir metas, tomar decisões e realizar tarefas complexas em nome de alguém. Mas, diferentemente de um humano, precisam de estrutura e sinais para entender o que está à sua frente.
Exemplos de AI Agentes:
- Bots de viagem: que navegam e reservam viagens em vários sites
- Assistentes de compras AI: que montam roupas ou fazem recomendações de produtos
- Agentes de saúde: que preenchem formulários de pacientes ou agendam consultas
- GPTs personalizados: projetados para navegar em seu site rapidamente
Esses agentes dependem de padrões legíveis por máquina, e estão ganhando tração rapidamente.
Design para Ambos: A Interseção de AX e Acessibilidade
O interessante é que o design para AI frequentemente se sobrepõe ao design para acessibilidade. Ambos, agentes de AI e ferramentas de acessibilidade, dependem de estrutura, clareza e metadados, não de visuais.
Construir um site acessível também ajuda a AI a entendê-lo, e vice-versa.
Melhores Práticas para Design AX e UX Guiado por AI
1. Use HTML Semântico
Tags como
é apenas um contêiner, enquanto tags semânticas dão significado.2. Adicione Atributos ARIA e Alt Text de Qualidade
Os papéis, rótulos e marcas de referência ARIA ajudam a comunicar o propósito, especialmente quando o HTML nativo é insuficiente. O alt text deve comunicar o que é importante, não apenas descrever o visível.
3. Utilize Arquivos Estruturados Como llms.txt
Assim como robots.txt orienta os crawlers, a proposta llms.txt ajuda os modelos de linguagem a entender quais conteúdos ingerir e como.
4. Priorize a Hierarquia de Cabeçalhos
Estruturas de cabeçalhos melhoram a navegação para ferramentas assistivas e ajudam modelos de AI a resumir ou extrair informações com precisão. Evite pular níveis de cabeçalho.
5. Evite Conteúdo Crítico Oculto em JavaScript
Alguns agentes de AI ainda têm dificuldades com JavaScript pesado. Certifique-se de que o conteúdo mais importante esteja no HTML, não carregado posteriormente via JS.
6. Implemente Marcações de Esquema
Adicione dados estruturados usando formatos schema.org para descrever seu conteúdo de forma que as máquinas possam interpretar rapidamente. Isso melhora o SEO e ajuda bots a responder consultas com precisão.
Preparando Seu Site para o Futuro: Por Que Isso Importa Agora
A experiência de busca generativa do Google já usa AI para resumir conteúdo nos resultados de busca. Bots como o GPTBot da OpenAI estão indexando a web para uso em modelos de linguagem em grande escala.
Nesse novo ambiente, sites sem estrutura podem não aparecer em resumos de AI, e conteúdos sem metadados podem ser mal interpretados.
O design para AI e acessibilidade não é apenas uma boa prática – está se tornando essencial para a visibilidade e usabilidade.
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