Imagine se o seu cérebro pudesse prever o futuro—não de forma mística, mas como uma máquina altamente eficiente que minimiza surpresas. Essa é a premissa por trás da inferência ativa, uma abordagem de “primeiros princípios” para entender o comportamento e a função cerebral. Nesta semana, no podcast Invisible Machines, Robb Wilson e Josh Tyson conversam com um dos maiores especialistas neste campo, Dr. Thomas Parr, para uma discussão que conecta neurociência e IA.

Dr. Parr, médico e pesquisador do Nuffield Department of Clinical Neurosciences de Oxford, explora como o princípio da energia livre leva nossos cérebros a criar modelos do mundo, reduzindo a diferença entre o que esperamos e o que experimentamos. Ele é coautor de Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior, uma leitura essencial que conecta ideias da física, biologia e psicologia a essa teoria revolucionária.

Com o fascínio de Robb pelos nossos cérebros como “máquinas de previsão” encontrando o trabalho do Dr. Parr, a conversa aprofunda-se em como a inferência ativa pode influenciar o desenvolvimento da IA—especialmente no design de arquiteturas cognitivas para tecnologias de conversação. Será que os princípios que guiam nosso comportamento também podem moldar a evolução de máquinas “pensantes”?

Prepare-se para uma jornada instigante pelos mecanismos da mente e o futuro da IA. Agora, aproveite esta conversa com Dr. Thomas Parr.