No início da AI empresarial, a experimentação era a regra com agentes isolados para marketing, RH e suporte ao cliente. Agora, organizações estão criando sistemas de design de agentes para definir como agentes AI se comportam e interagem de forma consistente e escalável.

Consistência é essencial: assim como assistentes humanos, agentes AI não devem mudar drasticamente de comportamento. A fragmentação resulta em confusão para o usuário e inconsistência de marca.

Um sistema de design de agentes define padrões para os agentes AI sobre como interpretar intenções, gerenciar memória, lidar com ambiguidades e falhas, garantindo uma experiência uniforme.

Componentes de um Sistema de Design de Agentes

Um sistema maduro foca em cinco pilares:

1. Padrões Comportamentais

• Iniciar conversas
• Responder à ambiguidade
• Adotar tom apropriado

2. Padrões de Memória e Contexto

• Tipos de memória
• Regras de retenção

3. Protocolos de Transferência

• Como o contexto é transferido
• Gerenciamento de erros

4. UX de Falhas e Recuperação

• Comportamentos padrão
• Regras de escalonamento humano

5. Alinhamento de Tom e Marca

• Guias de tom compartilhados
• Design de voz consistente

Empresas estão tratando o comportamento dos agentes como uma plataforma, padronizando seu papel dentro de sistemas inteligentes.

Como Construir Seu Sistema de Design de Agentes

• Inventariar seus agentes: Mapear todos os bots e assistentes.
• Definir princípios: Estabelecer filosofia de design.
• Documentar comportamentos: Criar blueprints reutilizáveis.
• Criar governança: Definir aprovações e auditorias.
• Integrar com ferramentas de runtime: Usar plataformas para orquestração.

Consideração Final

Agentes não são mais apenas funções, mas colegas de trabalho. A consistência deles definirá a confiança do usuário e o sucesso organizacional a longo prazo.

O sistema de design de agentes entrega não apenas mais AI, mas uma AI melhor, por design.