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Comparativo: Gemini CLI vs Codex CLI

Compare o desempenho do Gemini CLI e Codex CLI em cenários reais de desenvolvimento.

Desenvolvimento WebTecnologias e Inovações
Um ícone de seta apontando para a direita ao lado de um ícone de nó celta, sobre um fundo de céu com circuitos e linhas de código.

Introdução

Ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA estão evoluindo rapidamente, incluindo interfaces de linha de comando (CLIs). Dois dos principais jogadores atualmente são o Gemini CLI do Google e o Codex CLI da OpenAI. Ambos trazem IA diretamente para o terminal, mas com abordagens e capacidades distintas.

Gemini CLI vs Codex CLI: Uma Análise Comparativa

Neste artigo, veremos a instalação, configuração e testes práticos de ambas as ferramentas. Ao final, você terá uma ideia clara de como elas se desempenham em cenários reais de codificação e qual pode se encaixar melhor no seu fluxo de trabalho.

Instalação e Configuração

Codex CLI

O Codex CLI não roda nativamente no Windows. Você precisará do WSL2 para compatibilidade total. Instale o Node.js e o npm, depois execute:

npm install -g @openai/codex

O Codex aceita muitos provedores de LLM e foi testado com modelos AI do Openrouter.

Google Gemini CLI

Com Node.js e npm instalados, abra o terminal e execute:

npm install -g @google/gemini-cli gemini

Após a instalação, você será solicitado a fazer login e escolher seu tema.

Comparação: Codex vs Gemini

Explicando uma Base de Código Desconhecida

Codex CLI oferece explicações estruturadas e categorizadas, enquanto o Gemini oferece uma visão mais abrangente sobre como os arquivos interagem.

Criando um Projeto do Zero

Ambos os CLIs conseguem criar um aplicativo React com funcionalidades básicas, mas a correção de bugs é mais interativa com o Gemini.

Conclusão

Codex oferece flexibilidade com múltiplos provedores e suporte a modelos locais, enquanto o Gemini proporciona uma experiência interativa mais suave. Escolha Codex para maior adaptabilidade e Gemini para simplicidade e iteração guiada.

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