Os modelos de linguagem grandes evoluíram rapidamente de texto simples para multimodais, agora processando imagens, áudio e até vídeos em tempo real. Este tutorial ensina como integrar essas capacidades em apps com Next.js e a API Gemini.

Neste artigo, você aprenderá a criar interações de IA multimodal com Next.js e Gemini. Vamos abordar como lidar com áudio, imagens, vídeos e diferentes uploads de arquivos usando o LLM Gemini.

O que é IA multimodal?

Na IA, uma modalidade refere-se ao tipo de dado ou entrada, como texto, imagens, áudio ou vídeo. Modelos tradicionais lidavam com apenas um tipo por vez, mas a IA multimodal pode entender e trabalhar com múltiplos tipos de entrada simultaneamente.

Modelos multimodais populares incluem os de OpenAI, Gemini do Google, Claude e DeepSeek. Para este tutorial, usaremos a API Gemini.

Criar chave API Gemini

Acesse Google AI Studio e clique em Criar chave API. Copie a chave e armazene-a em segurança.

Clonar projeto inicial

Clone o repositório inicial com o seguinte comando:

git clone -b base https://github.com/AsaoluElijah/multimodal-ai
cd multimodal-ai
npm install

Abra o projeto no editor e veja a configuração padrão do Next.js com algumas dependências essenciais, como @google/genai para interação com a API Gemini.

Renomeie .env.example para .env e substitua o valor do espaço reservado pela credencial Gemini criada anteriormente:

GEMINI_API_KEY=sua-chave-api-real

Inicie o servidor de desenvolvimento executando:

npm run dev

Visite o URL no terminal para ver a interface de chat básica.

Conclusão

As IAs multimodais estão transformando a interação com máquinas. Este tutorial mostrou como construir uma interface multimodal em Next.js usando a API Gemini, com suporte para texto, imagens, áudio, vídeo e uploads de arquivos. Explore o código completo no GitHub ou interaja com a versão ao vivo aqui.

Experimente estender as capacidades do aplicativo, como transmissão de vídeo em tempo real ou assistente de voz. As possibilidades são infinitas.