Grok 4 no Front-End: Experiência e Desempenho
Descubra como o Grok 4 se sai no desenvolvimento front-end com React e CSS, e se realmente melhora seu fluxo de trabalho.
Há mais de um mês, o Grok 4 foi lançado, superando quase todos os benchmarks e ganhando reputação por ser “mais inteligente que qualquer professor de matemática”. Mas será que ele cumpre essa promessa?
Objetivos
O objetivo é claro: oferecer aos desenvolvedores front-end uma resposta direta. Esta IA realmente melhora seu desempenho ou é apenas mais uma ferramenta supervalorizada?
Testando com componentes React reais, desafios de CSS e cenários de depuração, este artigo analisa onde o Grok 4 realmente brilha e onde é melhor manter sua pilha atual.
O que é o Grok 4?
O Grok 4 é o modelo de IA mais recente da xAI, lançado em 10 de julho de 2025. Elon Musk o chamou de “o modelo mais inteligente do mundo”. Foi treinado usando o Colossus, um cluster de 200.000 GPUs da xAI, com aprendizado por reforço que refina as habilidades de raciocínio.
Principais características do Grok 4
Abaixo estão as quatro características que destacam o Grok 4:
Integração nativa de ferramentas & pesquisa em tempo real
- Inclui uso nativo de ferramentas e integração de pesquisa em tempo real
- Capaz de visualizar mídia para melhorar a qualidade das respostas
Arquitetura multiagente (Grok 4 Heavy)
- Versão multiagente que trabalha em problemas simultaneamente
- Disponível através da assinatura SuperGrok Heavy por $300/mês
Capacidades multimodais
- Análise de texto, imagem e suporte a voz
- Usa o Aurora, um modelo de texto para imagem desenvolvido pela xAI
Preços & acesso
Um dos pontos negativos do Grok 4 é seu modelo de preços, com um aumento de 50% em relação a outros modelos de IA. Os preços são:
- Grok 4 Padrão – $30/mês
- SuperGrok Heavy – $300/mês
- Acesso à API – $3/$15 por 1M de tokens de entrada/saída
- Disponível via apps Grok (iOS/Android) e API
Resultados gerais dos benchmarks
Os modelos de IA Grok não foram celebrados por suas habilidades de codificação, mas os benchmarks recentes mostram:
Classificações de inteligência geral
| Benchmark | Pontuação Grok 4 | Anterior Líder | Pontuação Anterior | Fonte |
|---|---|---|---|---|
| Índice de inteligência de análise artificial | 73 | OpenAI o3, Gemini 2.5 Pro | 70 | Análise Artificial |
Embora o Grok 4 domine benchmarks acadêmicos e de raciocínio matemático, a diferença entre os resultados dos testes e a usabilidade no mundo real levanta uma questão: essa “inteligência nível professor de matemática” se sustenta no trabalho cotidiano de front-end?
Iniciando com o Grok 4 no front-end
Você pode optar pela interface de chat ou integrar a API do Grok em um CLI. A Qwen CLI, compatível com a API do Grok, é uma boa escolha.
Para instalar a Qwen CLI, execute no terminal:
npm install -g qwen-cli
Configure para usar o endpoint da API do OpenRouter. Após executar qwen, você deve ver:
Integrando o Grok ao fluxo de trabalho de front-end
Para testar as capacidades do Grok 4, iniciamos um projeto Svelte 5 e Firebase. O Grok sugeriu um plano sólido, mas o processo foi custoso e com falhas.
Grok é caro e, apesar de seu desempenho não perfeito no desenvolvimento front-end, o alto custo é um ponto negativo significativo.
Conclusão
O Grok 4 se destaca em trabalhos técnicos e pesados em matemática, mas quando se trata de front-end, ele deixa a desejar, lutando com tarefas básicas de UI e faltando o polimento necessário para interfaces visuais. É uma potência computacional, mas não um especialista em front-end.
