A primeira geração de produtos de IA focou em demonstrações rápidas e virais, mas muitas vezes sem agregar valor real. Agora, a 2ª geração promete mudanças significativas ao priorizar resultados úteis para especialistas em domínio.

Valor para especialistas, não iniciantes

Produtos de IA devem se concentrar em fornecer personalização e eficiência para especialistas, não apenas para iniciantes. A integração de informações contextuais e a melhoria contínua são essenciais para aumentar a produtividade.

IA precisa ser testada e confiável

Produtos de IA devem funcionar bem para uma ampla gama de entradas, informando os usuários sobre suas limitações. Testes rigorosos e frameworks teóricos ajudam a garantir a qualidade.

Um modelo não serve para todos

A seleção cuidadosa de modelos de IA, adaptados ao uso específico, é crucial. Produtos bem-sucedidos combinam modelos prontos e personalizados para oferecer experiências excepcionais.

Inventar um fluxo de trabalho IA-primeiro

Os produtos devem ser concebidos com a IA em mente desde o início, integrando-se naturalmente ao fluxo de trabalho do usuário e aproveitando a revolução da IA generativa.

Colaboração humano-IA

Equilibrar a automação com a autonomia humana melhora a colaboração. Produtos devem permitir ajustes personalizados e aprender com as preferências do usuário.

A imagem em destaque é cortesia de: Mariia Shalabaieva.