A inteligência artificial (IA) revolucionou o desenvolvimento de software em um curto período de tempo. Ferramentas como GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT e Replit transformaram a forma como engenheiros criam códigos, tornando o desenvolvimento em 2025 muito diferente do que era em 2022.

Este artigo explora as nuances de como a IA alterou o desenvolvimento de software, destacando tanto os aspectos positivos quanto os negativos. Abordaremos as ferramentas e abordagens que impulsionaram a indústria adiante, assim como as novas armadilhas que surgiram.

GitHub Copilot, uma das ferramentas de codificação mais conhecidas, introduziu o “modo agente”, que transformou a abordagem de tarefas complexas, permitindo a geração de mudanças de código necessárias em várias partes do sistema. Isso proporciona uma colaboração mais eficiente, semelhante a trabalhar com um desenvolvedor júnior.

Além disso, a IA facilita a criação de aplicativos personalizados, permitindo que empresas como a Investec desenvolvam soluções alinhadas com seus processos internos, em vez de se adaptarem a ferramentas de mercado.

No entanto, a velocidade e facilidade oferecidas pela IA também apresentam desafios, como problemas de gestão de dependências, complexidade de integrações e desafios de alinhamento com sistemas de design existentes.

Apesar dos desafios, a inteligência artificial proporciona vantagens significativas, como a democratização do conhecimento técnico e a aceleração do desenvolvimento de protótipos. A colaboração entre humanos e IA é essencial para garantir que as soluções sejam eficazes e seguras.

Em conclusão, o futuro do desenvolvimento de software envolve engenheiros trabalhando em conjunto com a IA, mantendo elevados padrões de qualidade, segurança e alinhamento com as necessidades do negócio. A IA pode acelerar a jornada, mas o julgamento humano ainda deve definir o destino.