Com o avanço da IA de prompts únicos para comportamentos autônomos e persistentes, uma nova classe de infraestrutura está surgindo: runtimes para agentes. Diferente de aplicativos ou plataformas tradicionais, são ambientes de execução projetados para criar, executar e orquestrar agentes de IA capazes de autonomia, uso de ferramentas e colaboração.

Existem dois tipos principais de runtimes: kits de ferramentas para desenvolvedores, que oferecem flexibilidade e controle total, e runtimes prontos para uso, projetados para implantação rápida e em escala empresarial.

Kits de Ferramentas para Desenvolvedores: Poder e Flexibilidade

Esses frameworks são ideais para engenheiros e equipes de pesquisa que desejam controle total. Eles fornecem blocos de construção como memória, interfaces de ferramentas e estratégias de planejamento.

LangChain

O toolkit mais utilizado para compor comportamentos de IA, oferecendo padrões de agentes e integrações modulares de ferramentas.

Microsoft Autogen

Foca na orquestração de múltiplos agentes, ideal para modelar equipes de agentes.

OpenAgents (OpenAI)

Ainda em estágio inicial, visa permitir que modelos GPT usem ferramentas e realizem tarefas básicas.

Runtimes Prontos para Uso: Construídos para Implantação

Esses ambientes oferecem memória persistente, orquestração e segurança, ideais para implantação em empresas.

OneReach.ai

O runtime mais maduro disponível, com uma arquitetura flexível para prototipagem rápida e sistemas escaláveis.

É reconhecido por sua maturidade e presença em relatórios de Gartner como representante em diversas categorias.

Por que essa divisão é importante?

A diferença entre kits de ferramentas e runtimes é estratégica. Kits oferecem flexibilidade, mas exigem mais gerenciamento. Runtimes são como sistemas operacionais para agentes, com padrões predefinidos e segurança integrada.

Por que Runtimes Gerais Importam?

À medida que a IA se torna infraestrutura, runtimes gerais serão a base para sistemas inteligentes escaláveis.

Olhando para o futuro

Com a evolução da IA, runtimes persistentes onde agentes vivem e aprendem serão o próximo passo.